Senior ai - Cloud Engineer - Genai & Full Stack Azure - Python - React H/F - Ecaris

Le besoinContexte clientNotre client est un acteur industriel de premier plan engagé dans l'industrialisation de cas d'usage d'IA générative afin d'accélérer l'automatisation de processus, fiabiliser l'accès à la connaissance et améliorer la productivité des équipes opérationnelles. Dans un contexte de mise à l'échelle (assistants conversationnels, chatbots et agents) et d'exigences élevées en matière de sécurité, réseau et conformité, l'enjeu est de sécuriser une mise en production robuste sur Azure.Contexte & ObjectifsProgramme d'industrialisation et de déploiement d'assistants conversationnels et d'agents IA destinés à des processus métiers (support interne, recherche documentaire, aide à la décision, automatisation). Passage du prototypage à des produits IA exploitables à l'échelle : sécurisés, observables, maintenables, conformes aux standards d'entreprise. Forte responsabilité sur l'architecture Azure et la mise en production (MLOps/LLMOps).Périmètre- Concevoir et développer des assistants conversationnels et agents IA (APIs Python FastAPI, orchestration LLM LangChain, RAG, agentification, gestion contexte/outils)- Architecture Azure end-to-end : Azure Web Apps/Container Apps, VNet, Private Endpoints, DNS privé, RBAC, Managed Identities- LLMOps : packaging, versioning, déploiement, promotion dev/recette/prod, rollback- Azure AI Foundry, Azure AI Search (vectoriel/hybride), tuning retrieval/ranking- Chaîne RAG complète : ingestion, extraction (Doc AI), chunking, embeddings, retrieval, évaluation, refresh- IaC Terraform (modules, state, multi-env)- CI/CD Azure DevOps / GitHub Actions, DevSecOps- UI React / JavaScript pour les parcours conversationnels- Qualité, observabilité (logs, traces, métriques), suivi GenAI (prompts, latence, coûts, qualité)- Garde-fous IA : prompt injection, data leakage, traçabilité, gouvernance- Cadrage métier : ateliers, user stories, MVP, mesure de valeur- Documentation, runbooks, transfert de compétencesModalités- Démarrage : ASAP- Durée : 1 an renouvelable- Localisation : La Défense- Télétravail : 3 jours / semaine- TJM : 650€ maximum

Profil recherchéProfil recherchéCompétences techniques :- Azure (avancé) : architecture sécurisée, réseau (VNet, Private Endpoints), intégration aux services IA, industrialisation- Backend Python (senior) : APIs FastAPI, structuration applicative, tests, packaging- IA générative : LLM, RAG, agentification, prompt engineering, stratégies d'évaluation (qualité, factualité, robustesse)- LangChain (ou équivalent) : orchestration de chaînes RAG et d'agents, outils, mémoire/contexte- Azure AI Search : recherche vectorielle/hybride, indexation, tuning retrieval/ranking- IaC : Terraform (modules, state, environnements)- CI/CD : Azure DevOps, GitHub Actions, DevSecOps- Observabilité : logs, traces, métriques, suivi GenAI (prompts, latence, coûts)- Front-end : React / JavaScript (UI assistant, consommation d'APIs)- SQL et fondamentaux data- LiteLLM, Mistral Doc AI appréciésCompétences fonctionnelles :- Approche orientée cas d'usage, transformation d'irritants opérationnels en solutions IA industrialisées- Cadrage produit : priorisation, MVP, scale- Industrialisation entreprise : sécurité, conformité, gestion des accès, traçabilité- Formalisation en user stories, parcours conversationnels, critères d'acceptation- Coordination multi-stakeholders (métiers, IT, sécurité, data, architecture)Qualités personnelles :- Seniorité et autonomie forte sur le delivery end-to-end- Rigueur d'ingénierie (qualité, tests, documentation, maintenabilité)- Pragmatisme : arbitrage MVP vs industrialisation, focus valeur et adoption- Capacité à challenger les choix techniques (architecture, sécurité, performance, coûts)- Esprit collaboratif

• Python
• Javascript
• API
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Terraform
• Git
• SQL