Platform Engineer - Azure H/F - Meilleurtaux

Depuis plus de 25 ans, Meilleurtaux accompagne les particuliers et les professionnels dans leurs décisions financières, avec une ambition claire : rendre la finance plus accessible, plus lisible et plus libre.

Aujourd'hui, Meilleurtaux est un acteur global du Crédit, de l'Assurance et du Placement, rassemble près de 2 000 collaborateurs, 240 agences franchisées et accompagne chaque année plus de 3 millions de Français.

Notre conviction : permettre à chacun de comprendre, comparer et choisir librement les solutions financières qui lui correspondent, grâce à l'expertise de nos équipes et à la technologie, au service d'un accompagnement simple et personnalisé.

Au sein de Meilleurtaux, nous portons une culture fondée sur la transparence, l'agilité, la collaboration et la liberté d'initiative, où chacun peut contribuer, proposer et participer à l'innovation collective. Nous investissons massivement dans l'intelligence artificielle pour faire évoluer nos métiers et répondre aux enjeux technologiques de demain.

Nous rejoindre, c'est intégrer un groupe solide, innovant, en pleine croissance et contribuer à construire une finance plus simple et plus libre.

Prêt(e) à bâtir et gouverner l'usine IA du leader de la fintech ? Rejoignez l'équipe Data & IA en tant qu'AI Platform Engineer (5-8 ans d'exp). Vous êtes le garant de l'excellence technique et de l'industrialisation de l'ensemble des solutions IA de l'équipe.

Votre défi majeur : porter le niveau d'exigence technique de l'équipe du commit jusqu'à la production. Vous administrez l'écosystème GitHub de l'équipe, vous suivez l'industrialisation des solutions développées (analyse automatisée de documents, Robertaux, détection de fraude...), et vous garantissez un haut niveau de bonnes pratiques cloud. Notre IA est opérée principalement sur Azure, en synergie avec une Data Platform sur GCP.

Vos Missions

• Gouvernance GitHub & standards : administrer les repositories GitHub de l'équipe (organisation, droits d'accès, branch protection, templates, gestion des secrets) et définir puis faire respecter les conventions (Clean Code, revue de code, structure des repos).

• Suivi de l'industrialisation : suivre l'industrialisation des solutions développées par l'équipe, du POC au run, et garantir leur mise à l'échelle sur Azure.

• Pipelines CI/CD/CT & qualité : concevoir et maintenir des pipelines robustes via GitHub Actions, et intégrer les outils de qualité et de sécurité du code (SonarQube, tests, couverture, quality gates bloquantes).

• Excellence Cloud (Azure) : garantir un haut niveau d'exigence sur les bonnes pratiques Azure (sécurité, Infrastructure as Code, maîtrise des coûts, observabilité).

• LLMOps & observabilité : mettre en place le monitoring spécifique aux solutions IA (latence, coûts, dérive des réponses, feedback loops, frameworks LLM-as-a-judge).

• Référent technique transverse : accompagner les Data Scientists et les équipes MLOps, arbitrer les choix d'architecture et diffuser les bonnes pratiques dans les squads.

Environnement Technique - Stack Azure

• Cloud (coeur de notre stack) : Azure (expertise obligatoire) - Azure Container Apps, Azure Functions, Azure AI / Azure OpenAI Service, Azure Container Registry, Key Vault, Blob Storage, Azure Monitor & Application Insights.

• CI/CD & Qualité : GitHub Actions, SonarQube (quality gates), gestion des tests et de la couverture.

• IaC & Conteneurisation : Terraform, Docker.

• Langages : Python (expertise requise), Bash.

• GenAI & Protocoles : OpenAI API, Gemini API, API REST, MCP (Model Context Protocol).

• Data & interopérabilité : SQL, BigQuery (GCP, un plus), gestion des flux et authentification cross-cloud Azure/GCP.

Vous êtes issu(e) d'une École d'Ingénieur ou titulaire d'un Master équivalent en Informatique. Vous justifiez d'une solide expérience en engineering / MLOps / DevOps orienté Data & IA, avec une posture de référent technique.

Compétences Clés

• Maîtrise d'Azure (OBLIGATOIRE) : expérience concrète d'Azure Container Apps, Azure Functions, Azure AI et des services managés pour déployer des APIs robustes.

• Gouvernance GitHub & CI/CD : administration d'organisations GitHub et conception de pipelines CI/CD/CT complexes avec GitHub Actions.

• Qualité logicielle : maîtrise de SonarQube, des quality gates, des tests unitaires/intégration et du Clean Code comme standard par défaut.

• Automation & IaC : versioning de l'infrastructure via Terraform et automatisation systématique.

• LLMOps & Monitoring : observabilité spécifique aux LLMs (coûts, latence, drift) et boucles de feedback (Human-in-the-loop).

• Leadership technique : capacité à définir des standards, à embarquer une équipe et à faire monter les autres en compétences.

Qualifications

Pourquoi êtes-vous notre TOP candidat ?

Expérience : vous avez entre 5 et 8 ans d'expérience en MLOps / DevOps orienté Data ou en engineering IA, avec une dimension de lead technique.

Azure Champion : vous maîtrisez parfaitement l'écosystème Azure pour le déploiement de services managés et d'IA.

Gardien de la qualité : SonarQube, quality gates, Clean Code et versioning d'infrastructure sont vos standards non négociables.

Culture GenAI & LLMOps : vous comprenez les enjeux de production spécifiques aux LLMs (tokens, vector databases, monitoring du drift, MCP).

Leadership & pédagogie : autonome et pragmatique, vous savez fédérer les squads et diffuser une culture d'ingénierie exigeante.

• Docker
• Bash
• Clean
• API
• Lutte contre la fraude
• Intelligence artificielle
• Terraform
• Git
• Monitoring
• Management d'équipe
• SQL
• SonarQube
• API REST