Ingénieur Machine Learning - MLOps Senior H/F - Assystem

Assystem figure aujourd'hui parmi les trois leaders mondiaux d'ingénierie nucléaire indépendante. Fort de plus de 60 ans d'expérience dans des secteurs hautement réglementés, le groupe accompagne les acteurs publics et industriels dans la réalisation de projets d'infrastructures complexes et stratégiques, soumis à des exigences élevées de sûreté et de sécurité. Assystem mobilise 8 000 experts dans 13 pays et intervient sur l'ensemble du cycle de vie des projets, en ingénierie, management de projet et solutions digitales.
Votre future équipeRejoignez dès maintenant les équipes digitales d'Assystem, sous la responsabilité de Loïc, Responsable d'activité.Dans le cadre d'un projet stratégique à forte visibilité au sein d'un environnement nucléaire exigeant, nous recherchons un Ingénieur Machine Learning / MLOps H/F pour intervenir sur un sujet innovant autour de l'exploitation de données 3D industrielles et de l'industrialisation de solutions d'intelligence artificielle.Le projet vise à développer une solution capable d'analyser des maquettes numériques complexes afin de générer automatiquement des recommandations de positionnement d'ancrages de tuyauterie, à partir d'historiques de conception et de contraintes métiers.Description du posteVos principales missions seront les suivantes :Piloter la conception, le développement et l'industrialisation de modèles de Machine Learning et Deep Learning répondant à des problématiques industrielles complexesExploiter et structurer des volumes importants de données techniques issues de maquettes numériques 3D et de systèmes industrielsConcevoir et mettre en oeuvre des pipelines MLOps robustes garantissant l'automatisation, la reproductibilité et la maintenabilité des modèlesParticiper aux choix de stack technique et d'architecture afin de construire une solution scalable et industrialisableDévelopper des solutions IA capables de générer des recommandations de positionnement à partir d'historiques et de contraintes métierAssurer le déploiement, le monitoring, la maintenance et l'amélioration continue des modèles en productionTravailler sur des problématiques Big Data liées au traitement et à l'exploitation de données volumineusesCollaborer avec les équipes métiers et les experts techniques afin de transformer les besoins opérationnels en solutions IA concrètesParticiper aux phases d'audit, de cadrage technique, de POC puis d'industrialisation des solutionsJouer un rôle de référent technique et accompagner les autres membres de l'équipe sur les sujets IA / MLOpsPourquoi rejoindre la communauté des Switchers ?Rejoignez la communauté des Switchers et prenez part à des projets digitaux innovants au coeur des enjeux industriels et énergétiques de demain !?? Plus de 55 ans d'expérience dans des projets industriels complexes?? Participer à des projets stratégiques à forte visibilité autour de l'IA et de la transformation digitale du nucléaire?? De nombreuses opportunités de carrière avec 70% de nos managers issus de la promotion interne

Les prérequis pour réussir :Diplômé(e) d'une formation Bac +5 en Data Science, Intelligence Artificielle, Informatique ou équivalent, vous justifiez d'au moins 5 ans d'expérience concrète en Machine Learning sur des projets industrialisés.Vous disposez d'une expertise confirmée sur les sujets suivants :Machine Learning et Deep LearningIndustrialisation et déploiement de modèles via des pratiques MLOpsMise en production et maintenance de solutions IA complexesTraitement de données volumineuses et environnements Big Data (Spark, Hadoop, etc.)Développement Python et écosystèmes Data/IA associésArchitecture de solutions IA robustes, scalables et maintenablesVous êtes capable de traduire un besoin métier complexe en solution technique industrialisable et adaptée à des environnements exigeants.Une expérience sur des projets industriels, idéalement dans des environnements réglementés ou critiques, sera fortement appréciée.La connaissance de la plateforme Dataiku constitue un véritable atout.Des compétences en IA générative et systèmes agentiques sont également un plus.Reconnu(e) pour votre autonomie, votre capacité d'analyse et votre vision globale des problématiques techniques, vous aimez intervenir sur des sujets innovants à forte dimension stratégique.

• Gestion des données
• Python
• Amélioration continue
• Intelligence artificielle
• Autonomie
• Big data
• Machine learning
• Esprit d'analyse
• Hadoop